Если коротко: за последние недели Google действительно добавил инструменты для измерения AI-трафика — отдельные generative AI-отчёты в Search Console1 и новый канал AI Assistant в GA42. Но это не «полный GEO-дашборд с промптами, кликами и конверсиями», как подают многие SEO-блоги. Это два узких среза: показы в AI-функциях Google и переходы из ассистентов по рефереру. У обоих — серьёзные ограничения, а по российским платформам отдельной AI-аналитики в первоисточниках вообще нет. Ниже — что доступно сегодня, без додумывания.

Что Google официально ввёл в Search Console по AI Overviews и AI Mode?

Запуск отдельных generative AI-отчётов

3 июня 2026 года Google объявил запуск новых отчётов Search Console для generative AI-функций — отдельных отчётов для Search и Discover. Они показывают видимость сайта в AI Overviews, AI Mode и generative AI-функциях в Discover1.

Главная оговорка, которую хайп обычно опускает: отчёты раскатываются только на часть сайтов для тестирования и сбора обратной связи перед более широким запуском1. То есть «новый AI-дашборд в GSC» нельзя подавать как уже доступный всем. Если его нет в вашей панели — это не значит, что сайт не попадает в AI-ответы.

Что входит в отчёт: только показы

Второй момент — состав данных. Search Generative AI report для Search сейчас включает показы (impressions) по двум AI-возможностям: AI Overviews и AI Mode; Google ожидает дополнять список по мере развития поиска3. В default-представлении доступны только impression data и группировки Pages, Countries, Dates, Devices. Кликов, CTR, запросов и тем более промптов в справке этого отчёта нет3. Данные из экспериментов Search Labs в отчёт не входят, потому что эксперименты в активной разработке3.

Чем новый отчёт отличается от Performance report

Важно не путать новый отчёт с тем, что было раньше: сайты, появляющиеся в AI Overviews и AI Mode, и без того включены в общий Search traffic и попадают в обычный Performance report внутри типа поиска Web4. Новый отчёт лишь даёт обособленный срез показов — но не отдельный путь пользователя.

Как Google считает показ и клик внутри AI-ответа?

Механика отличается от обычной выдачи, и это меняет то, как читать цифры.

Показы и клики в AI Overviews

Для AI Overviews в общей методологии GSC: клик по внешней ссылке считается кликом; показ засчитывается по стандартным правилам — ссылка должна быть прокручена или раскрыта в зоне видимости. Весь AI Overview занимает одну позицию в результатах, и все ссылки внутри блока получают эту же позицию5.

AI Mode и уточняющие вопросы

Для AI Mode: если пользователь задаёт уточняющий (follow-up) вопрос, это считается новым запросом, и показы, позиция и клики в новом ответе относятся уже к этому новому запросу5.

Показы в Discover

Для Discover generative AI report показ считается как увиденная пользователем ссылка: она должна быть прокручена в зону видимости, и засчитывается только один показ на результат за сессию6. Discover-отчёт тоже раскатан только на часть владельцев сайтов6.

На практике «позиция» в AI Overview не указывает место конкретной ссылки внутри блока, а показы занижены относительно «сырого» числа упоминаний.

Нужны ли llms.txt и спецразметка

И ещё одно — важное для анти-хайпа: чтобы попасть в AI Overviews и AI Mode, не нужны ни llms.txt, ни специальная schema.org-разметка, ни отдельные машиночитаемые AI-файлы. Google прямо пишет, что дополнительных технических требований сверх индексации и пригодности к показу со сниппетом нет4. Разницу между фундаментом SEO и задачами GEO мы разбирали в «GEO vs SEO».

Что нового в GA4 и как выделять источники ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot?

Новый канал AI Assistant в GA4

13 мая 2026 года Google добавил в GA4 официальное измерение трафика из AI-ассистентов: переходы видны через новый канал AI Assistant в Default Channel Group, у такого трафика medium получает значение ai-assistant, а campaign — (ai-assistant)2.

Канал AI Assistants собирает источники вроде ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot, Grok. Источник определяется через medium ai-assistant, и medium с campaign выставляются, если реферер совпадает со списком AI-ассистентов Google7.

Канал AI Assistants исключает Google AI Overviews и AI Mode — они относятся к Organic Search7. Поэтому «AI Overviews как отдельный канал в GA4» — это ошибка.

Custom channel group для своего списка

Если ждать нового default-канала не хочется (или нужно поймать платформы вне списка Google), есть второй путь, который Google описывал раньше: custom channel group с regex по Source. Примеры источников — ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Claude, Perplexity. Важная деталь настройки: такой канал нужно поставить выше Referrals, иначе трафик так и останется в Referral8.

Сводка подходов

ПодходЧто ловитНюанс
Default-канал AI AssistantChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot, Grok7Появился 13 мая 2026; исключает AI Overviews/AI Mode2 7
Custom channel group (regex по Source)Свой список, включая Claude, Perplexity8Поставить выше Referrals, иначе уйдёт в Referral8
AI Overviews / AI Mode—Считаются Organic Search, не AI Assistant7

Хотите проверить, видит ли вообще ChatGPT ваш сайт и как он его подаёт, — это отдельная задача мониторинга, не аналитики переходов; о ней — в «Как проверить, что ChatGPT видит сайт».

Какие ограничения у этой атрибуции?

Здесь и проходит граница между реальностью и «дашбордом тревоги».

Всё держится на реферере и UTM

Любая из схем выше держится на реферере или UTM. Если их нет — данных нет. В GA4 источник (direct) / (none) означает отсутствие явного реферала; причины — отсутствие UTM, потеря параметров на редиректах, URL-шортенеры, прямые и офлайн-переходы, ad blockers9. Всё это напрямую бьёт по AI-трафику: если ассистент, браузер или редирект не передал реферер либо UTM, GA4 не сможет надёжно определить AI-источник9.

Честные выводы для практики

Отсюда честные выводы для практики:

  • Regex ловит не «весь AI-трафик», а только то, что пришло с распознаваемым source/referrer. Потерян реферер, нет UTM, сработали редиректы или блокировщики — визит становится (direct) / (none) или уходит в другой канал9.
  • Промпт пользователя узнать нельзя. Ни в GA4, ни в GSC официальных источников, раскрывающих, какой именно запрос в ChatGPT или Perplexity привёл человека, нет. GA4 работает по source/medium/campaign/referrer; GSC считает запросы для Google Search, но не раскрывает промпты внешних ассистентов9.
  • Новый GSC-отчёт даёт показы, а не путь. В справке нет кликов, CTR, запросов и конверсий именно внутри отдельного AI-отчёта — только impression data и измерения Pages/Countries/Dates/Devices3.

Подавать эти инструменты как «полную воронку из нейросетей» — преувеличение. Это полезные, но частичные сигналы.

Как мерить трафик из Яндекс Нейро и Алисы: что доступно в Метрике?

Для российских платформ готовых решений меньше всего.

Что подтверждено в Яндекс Метрике

Отдельного официального отчёта «Яндекс Нейро» или «Алиса» как AI-канала в Метрике в первоисточниках Яндекса найти не удалось. Подтверждены только базовые механики определения источников:

  • Отчёт «Поисковые системы» показывает поисковики, приведшие посетителей; источник определяется по рефереру10.
  • Отчёт «Сайты» показывает ресурсы, с которых переходят на сайт; источник тоже по рефереру. Это базовый способ увидеть переходы с доменов AI-сервисов — если реферер передан11.
  • Метрика в принципе определяет источники по рефереру и UTM-меткам; для мессенджеров перечислены Skype, Telegram, Viber, WeChat, WhatsApp, рекомендованный utm_medium — messenger или social. Отдельной категории «AI assistant» в найденной справке нет12.
  • Отчёт «Метки UTM» даёт статистику по UTM. Его можно применять для собственных ссылок в AI-виджетах, ботах и промо — но не для органических ответов AI-сервисов, где сайт не контролирует ссылку13.

Что известно про сам Нейро

Что касается самого Нейро: Яндекс официально запустил его как способ поиска ответов 16 апреля 2024 года — Нейро подбирает материалы в Поиске, анализирует их и собирает ответ со ссылками на источники. Но в этом первоисточнике нет описания отдельной аналитики для вебмастеров или Метрики по Нейро14.

Практический вывод по рунету

Практический вывод по рунету: пока отдельного «AI-канала» нет, переходы из Нейро и Алисы ищут через «Источники → Поисковые системы», «Источники → Сайты», реферер и UTM там, где ссылки контролируемые10 11 12. Если Алиса открывает сайт через браузер и передаёт реферер — визит видно как переход с сайта; если реферер не передан, он уйдёт в direct или неразобранные источники9. По GigaChat официальной документации Сбера о передаваемых рефererах или отдельном канале аналитики найти не удалось — поэтому утверждать, что его можно стабильно выделить, нельзя, кроме случаев узнаваемого реферера или UTM-метки.

Что со всем этим делать на практике?

Пять выводов, которые держатся независимо от платформы.

  1. Не ждите единого дашборда. GSC показывает показы в AI-функциях Google3, GA4 — переходы из ассистентов по рефереру7, Метрика — переходы по рефереру и UTM10 11. Это три разных частичных среза, а не одна воронка.
  2. Размечайте всё, что контролируете. UTM на ссылках в ботах, виджетах и промо — единственный способ надёжно атрибутировать переходы; на органические AI-ответы это не распространяется13.
  3. Считайте (direct) / (none) ожидаемым шумом. Часть AI-трафика принципиально теряется на редиректах и блокировщиках9 — закладывайте это в интерпретацию, а не списывайте на «провал».
  4. Смотрите динамику, а не абсолют. В GSC-отчёте нет кликов и CTR3, поэтому полезный сигнал — растёт или падает присутствие во времени.
  5. РФ-платформы мерьте отдельно. Для Нейро, Алисы и GigaChat готового канала нет — только реферер, UTM и наблюдение за отчётами «Поисковые системы»/«Сайты»10 11.

И главное ограничение всех этих инструментов: ни один из них не отвечает на вопрос «по каким интентам нас называют в нейросетях и где упоминают без ссылки». Аналитика переходов видит только тех, кто уже кликнул и чей реферер дошёл. Видимость в самих ответах — упоминания, цитирования, рекомендации — измеряется иначе: прогоном релевантных запросов по платформам. Методологию мы разбирали в «Как измерить видимость бренда в нейросетях (Share of Voice)», а специфику русскоязычного поиска — в «Яндекс Алиса и AI-поиск».

Платформа GeoWatch закрывает как раз тот слой, который GSC и GA4 не показывают: прогон интентов по нескольким нейросетям, отслеживание упоминаний бренда вне сайта и динамику «было/стало». Если хотите видеть свою AI-видимость шире трёх частичных отчётов — начните с GEO-аудита.

Источники

Footnotes

  1. Google Search Central — «Generative AI performance reports» — https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports (опубликовано: 2026-06-03; доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2 ↩3
  2. Google Analytics Help — «GA4 AI Assistant traffic measurement» (changelog) — https://support.google.com/analytics/answer/9164320?hl=en (опубликовано в changelog: 2026-05-13; доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2 ↩3
  3. Google Search Console Help — «Search Generative AI performance report» — https://support.google.com/webmasters/answer/16984139?hl=en (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6
  4. Google Search Central — «AI features and your website» — https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features (last updated: 2025-12-10; доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2
  5. Google Search Console Help — «How data is calculated in the Performance reports» — https://support.google.com/webmasters/answer/7042828?hl=en (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2
  6. Google Search Console Help — «Discover Generative AI performance report» — https://support.google.com/webmasters/answer/16983858 (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2
  7. Google Analytics Help — «GA4 Default channel group» — https://support.google.com/analytics/answer/9756891?hl=en (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6
  8. Google Analytics Help — «GA4 Custom channel groups» — https://support.google.com/analytics/answer/13051316?hl=en (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2 ↩3
  9. Google Analytics Help — «GA4 (direct) / (none) traffic» — https://support.google.com/analytics/answer/15258820?hl=en (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6
  10. Яндекс Метрика — «Источники → Поисковые системы» — https://yandex.ru/support/metrica/ru/sources/search-engines (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2 ↩3 ↩4
  11. Яндекс Метрика — «Источники → Сайты» — https://yandex.ru/support/metrica/ru/sources/websites (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2 ↩3 ↩4
  12. Яндекс Метрика — «Определение источников трафика» — https://yandex.ru/support/metrica/ru/general/sources-tracking (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2
  13. Яндекс Метрика — «Отчёт «Метки UTM»» — https://yandex.ru/support/metrica/ru/reports/tags-utm (доступ: 2026-06-28) ↩ ↩2
  14. Хабр / Яндекс — «Запуск Нейро» — https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/807801/ (опубликовано: 2024-04-16; доступ: 2026-06-28) ↩